데이터 베이스 설계 예제

성능 향상 외에도 적절하게 설계된 데이터베이스는 유지 관리가 쉽고 데이터 일관성을 개선하며 디스크 저장 공간 측면에서 비용 효율적입니다. 설계를 통해 데이터 무결성을 고려합니다. 무결성이 없는 데이터는 의미가 없고 쓸모가 없습니다. 성능을 위해 설계를 수행하면 datbase 설계에서 매우 중요하며 조기 최적화가 아닙니다. 데이터베이스는 쉽게 리팩터링하지 않으므로 성능 방정식의 가장 중요한 부분을 처음부터 올바르게 얻는 것이 중요합니다. 실제로 모든 데이터베이스는 데이터 무결성, 성능 및 보안을 위해 설계되어야 합니다. Lucidchart와 같은 신뢰할 수 있는 데이터베이스 디자인 도구를 통해 잘 설계된 데이터베이스를 통해 사용자에게 필수 정보에 액세스할 수 있습니다. 이 페이지의 원칙을 따르면 잘 수행되고 향후 요구에 맞게 조정되는 데이터베이스를 디자인할 수 있습니다. 데이터베이스를 배치하는 기본 사항과 최적의 결과를 위해 데이터베이스를 구체화하는 방법을 다룹니다. 참고, 데이터베이스의 천재는 디자인에 . SQL을 사용하는 데이터 작업은 비교적 간단물리적 데이터 디자인 모델은 데이터베이스의 논리적 디자인을 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 같은 하드웨어 리소스 및 소프트웨어 시스템을 사용하여 물리적 미디어에 변환하는 것을 포함합니다. 데이터베이스에 대한 예비 설계가 있으면 정규화 규칙을 적용하여 테이블이 올바르게 구성되었는지 확인할 수 있습니다. 이러한 규칙을 업계 표준으로 간주합니다.

ERD 다이어그램은 Microsoft Visio를 사용하여 만들어집니다. SQL 클라이언트 도구를 사용하여 스키마, 데이터베이스 및 테이블을 만드는 SQL 스크립트를 작성할 수 있습니다. 필요한 데이터 요소는 사용되는 RDBMS에 따라 달라집니다. 결합된 방법은 다이어그램을 자동으로 SQL 파일로 디자인하고 변환할 수 있는 ERD(엔터티 관계 다이어그램) 도구를 가져오는 것입니다. 우리가 만들고 있는 행성을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 행성은 대륙과 부족의 이름을 포함 할 것이다. 이 판타지 세계에서, 부족 (파벌) 하나 이상의 대륙에 걸쳐 수 있습니다. 이 경우 우리는 일대일 비율의 제약 조건으로 제한되지 않습니다. 부족 데이터는 충돌 없이 일대일 관계를 기반으로 성장할 수 있습니다. 이는 잘 설계된 스키마를 통해 데이터가 기하급수적으로 증가할 수 있는 방법의 예입니다. 정규화에 대한 읽기를 시작하기 전에 전혀 질문이 없을 때까지. 학교에서만 이런 짓을 했다면, 아직 디자인할 수 있을지 잘 모르는 것 일 것입니다.

제공된 정보에 따라 논리적 디자인을 시작할 수 있으며 초기 엔터티를 식별할 수 있어야 합니다. 가장 일반적인 시스템 중 일부는 다음과 같습니다 (그러나 분명히 회사에서는 응용 프로그램이 아닌 데이터베이스를 디자인하기를 원합니까?) 이러한 지침을 사용하여 최상의 관계형 데이터베이스를 만들어 올바른 결정을 내릴 수 있도록 설계자입니다. 설명을 살펴보고 모든 명사를 강조 표시합니다. 설명의 명사들은 대략 테이블, 특성 및 예제의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 데이터베이스 스키마 를 설계하는 것은 데이터 관리의 기반을 구축하는 첫 번째 단계입니다. 비효율적인 스키마 디자인은 메모리 및 기타 리소스의 소비자가 많고 잘못 정의되지 않은 데이터베이스를 만들 수 있으며 유지 관리 및 관리가 어렵습니다. 이 설명의 목적은 PostgreSQL을 기반으로 하는 데이터 프로젝트에 대한 효과적인 데이터 스키마의 예를 제공하는 것입니다.