세그먼트 트리 예제

v1, v2, v3이 왼쪽에서 오른쪽으로 번호가 매겨진 동일한 깊이의 세 노드가 되게 하십시오. p(v)가 지정된 노드 v. [x, x′]가 v1 및 v3에 저장되어 있다고 가정합니다. 즉, [x, x′는 Int(v1)의 왼쪽 끝점에서 Int(v3)의 오른쪽 끝점까지 전체 간격에 걸쳐 있습니다. 특정 레벨의 모든 세그먼트는 겹치지 않고 왼쪽에서 오른쪽으로 정렬됩니다: 이것은 잎을 포함하는 레벨에 대한 구성에 의해 사실이며, 인접한 쌍을 결합하여 레벨에서 위 수준으로 이동할 때 속성이 손실되지 않습니다. 세그먼트. 이제 부모(v2) = 부모(v1) 또는 전자는 후자의 오른쪽에 있습니다(트리의 가장자리는 교차하지 않음). 첫 번째 경우 Int(부모(v2))의 가장 왼쪽 지점은 Int(v1)의 가장 왼쪽 지점과 동일합니다. 두 번째 경우 Int(부모(v2))의 가장 왼쪽 지점은 Int(v1)의 오른쪽 지점이며, 따라서 Int(v1)의 오른쪽 지점이기도 합니다. 두 경우 모두 Int(상위(v2)))는 Int(v1)의 가장 왼쪽 지점에서 시작됩니다. 비슷한 추론은 Int(v2))가 Int(v3)의 가장 오른쪽 지점에서 끝나거나 왼쪽으로 끝나는 것을 보여줍니다. Int(부모(v2)))는 [x, x′]에 포함되어야 합니다.

따라서 [x, x′] v2에 저장 되지 않습니다. 클래식, 내가 그것을 부르는 방법입니다. 세그먼트 트리의이 유형은 가장 간단하고 일반적인 유형입니다. 이러한 종류의 세그먼트 트리에서는 각 노드에 대해 정수 나 부lian 등과 같은 몇 가지 간단한 요소를 유지해야합니다. n 간격을 포함하는 세그먼트 트리에서 지정된 쿼리 지점을 포함하는 트리는 O(log n + k) 시간으로 보고될 수 있으며, 여기서 k는 보고된 간격의 수입니다. 세그먼트 트리 1의 표현입니다. 리프 노드는 입력 배열의 요소입니다. 2. 각 내부 노드는 그 아래에 있는 모든 잎의 최소를 나타냅니다. 벡터가 있는 세그먼트 트리에서 back_inserter를 사용하는 이유는 무엇입니까? 대신 v[id].begin()를 사용할 수 있습니까? 인터벌 트리와 우선 순위 검색 트리의 상위 차원 버전이 존재하지 않습니다.

즉, 더 높은 차원에서 유사한 문제를 해결하는 이러한 구조의 명확한 확장이 없습니다. 그러나 구조는 세그먼트 트리의 연관된 구조로 사용될 수 있다. [6] 훌륭한 블로그! 누군가가 영구 세그먼트 트리 (구현 또는 MKTHNUM 문제)에 문제가있는 경우 이를 확인할 수 있습니다 : https://blog.anudeep2011.com/persistent-segment-trees-explained-with-spoj-problems/ AVL 트리 대 세그먼트를 결합 할 수 있습니다. 트리를 사용하여 삽입 및 삭제 연산자가 있는 세그먼트 트리라는 새 구조를 갖도록 합니다. 지난 강의에서, 나는 세그먼트 나무의이 유형에 대해 이야기, 지금은 단지 중요한 예를 해결하고 싶습니다. “y”가 되어야 하지 않습니까?? 섹션 “벡터세그먼트 트리”에서?? 이 섹션에서는 1차원 공간에서 세그먼트 트리의 구조를 설명합니다. 간격 또는 세그먼트의 집합 I를 감안할 때 I용 세그먼트 트리 T는 다음과 같이 구성됩니다: 배열 b1, b2, …, bn(처음에 0) 및 영구 세그먼트 트리가 있습니다. 다음은 입력 배열 {1, 3, 5, 7, 9, 11} st[] = {36, 9, 27, 4, 5, 16, 11, 1, 3, 더미, 더미, 더미, 더미, 더미 에 대한 세그먼트 트리의 메모리 표현입니다. 더 차원 버전에서는 세그먼트 트리축 병렬(하이퍼)사각형 컬렉션을 저장하고 지정된 쿼리 지점을 포함하는 사각형을 검색할 수 있습니다. 구조는 O(n logd n) 저장소를 사용하고 O(logd n)의 쿼리에 응답합니다. 세그먼트 트리는 더 높은 차원 공간으로 일반화될 수 있습니다.

누군가가 5로 나눌 때 이진 하위 문자열의 나머지 부분을 기반으로이 문제를 도와주세요 수 있습니다. 문제 설명에 대한 링크는 다음과 같습니다: 여기서 문제는 세그먼트 트리와 관련이 있지만 진행하는 방법을 이해할 수 없습니다. 배열의 세그먼트 트리 $$A$$$ 크기 $7$$ 처럼 보일 것 이다: 세그먼트 트리에 $$query()$$를 만들기 위해, 범위를 선택 $$L$$$ $$R$$(일반적으로 질문에 주어진). 루트에서 시작하여 트리에 다시 저주를 내리고 노드로 표시되는 간격이 $$L$$$에서 $$R$$$의 범위에 완전히 있는지 확인합니다.